Offene Systeme und MCP: Was KI in Handwerk und Bau möglich macht

Diese Handarbeit kostet Zeit, jeden Tag, und sie ist fehleranfällig – nicht nur KI macht Fehler, Menschen auch. Dass es trotzdem so viele Insellandschaften gibt, hat zwei Gründe.

Der erste ist harmlos: Software wächst mit dem Betrieb, Stück für Stück, und jedes neue Programm löst das Problem, das gerade drängt. Der zweite ist es weniger: Für manche Anbieter lohnt sich die Abschottung. Ein System, das keine Daten herausgibt, hält seine Kunden fest. Wechseln geht nicht, ohne die Historie zu verlieren, und jede Anbindung kostet extra. In der Branche heißt das goldener Käfig – von innen bequem, bis man raus will.

Dabei ist eine Schnittstelle im Grunde nichts anderes als ein Stecker: eine im besten Fall genormte Stelle, an der zwei Dinge zusammenkommen. Geschlossene Systeme sagen: Bei uns bleibt alles drin. Offene Systeme sagen: Die Daten gehören dem Kunden, und hier ist der Stecker, über den er rankommt.

Um Inseln zu verbinden, gibt es zwei Wege.

Brücken bauen heißt: die bestehenden Programme über Schnittstellen verbinden. Das ist oft der erste Schritt und besser als nichts. Aber wer zehn Inseln mit Brücken verbindet, hat am Ende viele Brücken, die gewartet werden wollen. Jedes Update kann eine davon beschädigen – und zuständig fühlt sich im Zweifel keiner der Anbieter.

Land aufschütten heißt: die Kernprozesse auf eine gemeinsame Datenbasis stellen. Meist ist das ein ERP-System (Enterprise Resource Planning), in dem Angebot, Projekt, Material und Rechnung mit denselben Daten arbeiten. Dann gibt es dazwischen schlicht nichts mehr zu übertragen. Für das Innere eines Betriebs ist das die einfachste Lösung.

Nur funktioniert Land aufschütten eben nach innen. Zoomt man heraus, ist der Betrieb selbst wieder eine Insel, umgeben von Steuerberater, Bank, Großhändlern und Subunternehmern. Die Bank richtet ihre IT nicht nach eurer Software aus, das Finanzamt auch nicht. Nach außen bleibt es bei Brücken – sie sollten nur genormt sein.

Dieses Brückenbauen ist unser Handwerk, seit es validdata gibt. Unser erster Auftrag 2001 war Maschinendatenerfassung, also eine Schnittstelle zwischen Produktion und Büro. Die Schnittstellen, die wir seitdem selbst entwickelt haben, bündeln wir heute in unserer Plattform vd:suite. Das ersetzt keinen guten Kern, ist aber das Werkzeug für die Ränder.

An genau diesen Rändern hat sich zuletzt etwas getan, das die Spielregeln verändert. Wer noch eine Schublade voller alter Ladekabel hat, kennt das Problem: Für jedes Gerät gab es einen eigenen Stecker. Heute lädt ein USB-C-Kabel Handy, Tablet, Laptop und die Toniebox der Kinder. Bis sich alle auf diesen Standard geeinigt hatten, hat es rund 20 Jahre gedauert.

In der KI-Welt ging es schneller. Ende 2024 hat Anthropic, das Unternehmen hinter dem KI-Assistenten Claude, das Model Context Protocol veröffentlicht, kurz MCP. Nicht als Produkt zum Kaufen, sondern als offenen Standard. Inzwischen haben ihn auch OpenAI, Google und Microsoft übernommen, und er liegt bei einer neutralen Stiftung, damit ihn kein einzelnes Unternehmen kontrolliert.

MCP ist der Normstecker zwischen KI und dem Rest der Software-Welt. Ein System beschreibt darüber standardisiert, welche Funktionen und Daten es anbietet, und eine KI kann diese Funktionen gezielt aufrufen, statt zu raten. Im Prinzip leistet MCP für KI und Fachsoftware, was HTTP für das Web leistet: eine gemeinsame Sprache.

Vorher galt: Wer eine KI mit Auftragsverwaltung, Kalender oder Lager verbinden wollte, musste für jede Verbindung ein eigenes Kabel bauen. Teuer, aufwendig, und beim nächsten Programm ging alles von vorne los. Deshalb ist KI in den meisten Betrieben bis heute vor allem eins: ein Chatfenster.

Bisher war KI wie ein belesener Praktikant, der im Flur steht: Man kann ihn alles fragen, und er antwortet klug – anfassen darf er aber nichts. Kein Zugriff auf Aufträge, Kalender, Lager oder Telefonie. Dazu hat er zu allem eine Meinung, auch dann, wenn er sich irrt.

Mit MCP bekommt dieser Praktikant einen Schlüssel. Klingt erst mal riskant. Entscheidend ist, wie der Schlüssel funktioniert: Er öffnet bestimmte Räume, und für jeden Raum lässt sich festlegen, was die KI dort darf – nachschauen, eintragen, anlegen oder einen Vorgang komplett erledigen.

Wer das sauber aufsetzt, behält die Kontrolle, auch über digitale Kollegen. Ein Restrisiko bleibt, wie immer, wenn man jemandem einen Schlüssel anvertraut. Der Nutzen ist aber so deutlich, dass die Rechnung für die meisten Betriebe schnell aufgeht.

Das Telefon klingelt, alle sind draußen. Am anderen Ende: ein Interessent. Der spricht nicht auf die Mailbox, sondern ruft den nächsten Anbieter an, den ihm Google oder ChatGPT vorschlägt. In einer offenen Systemwelt nimmt eine KI den Anruf an, fragt nach, wenn etwas Wichtiges fehlt, und legt den Vorgang direkt im System an: Name, Anliegen, Rückrufwunsch. Aus einem verpassten Anruf wird ein angelegter Vorgang. Wie gut das heute schon klappt, haben wir in einem eigenen Experiment mit Telefonagenten ausprobiert.

Angebote schreiben heißt oft: Kunde anlegen, Positionen kalkulieren, Wiedervorlage setzen – in mehreren Programmen, abends, nach der Baustelle. Sind die Systeme offen, wird daraus ein Satz: »Leg den Kunden an, erstell das Angebot nach dem Aufmaß von gestern und erinnere mich Freitag ans Nachfassen.« Die KI bereitet alles über die Schnittstellen vor, ihr prüft und gebt frei. Die Entscheidungen bleiben beim Menschen, das Tippen nicht.

Beide Beispiele haben eins gemeinsam: Mit Insel-Software funktionieren sie nicht. Sind Telefonie, Aufträge, Lager und Kalender verschlossen, kann die klügste KI nichts ausrichten und bleibt der Praktikant im Flur.

Genau diese Reihenfolge wird oft falsch herum angegangen. Unser Ansatz ist seit 25 Jahren derselbe: ein starkes System im Kern, oft das ERP, und drumherum angebunden, was der Betrieb braucht – Dokumentenmanagement, Microsoft 365, Telefonie. Erst wenn das trägt, lohnt sich der nächste Schritt zu KI und Automatisierung.

Für viele unserer Kunden sind diese Systeme genau richtig. Wenn uns Betriebe aus Handwerk und Bau aber gefragt haben, womit sie ihr Tagesgeschäft steuern sollen, mussten wir lange auf Werkzeuge verweisen, die für ihre Branche nicht so passgenau waren, wie sie sein sollten.

conmeet hat uns überzeugt, weil es beides ernst nimmt: eine gemeinsame Datenbasis im Kern, in der Projekte, Material, Finanzen und Kommunikation ohne Übergaben zusammenlaufen, und Offenheit an den Rändern, mit Schnittstellen etwa zu Banking und Großhändlern. Gebaut für genau eine Branche statt generisch für alle. Und die KI ist dort nicht nachträglich angeschraubt wie ein Anbau ans fertige Haus, sondern von Anfang an mitgedacht.

Für Handwerk und Bau ist das aus unserer Sicht der stärkste Ansatz, den wir kennen. Deshalb sind wir conmeet-Partner geworden.

Ob ihr gerade eine neue Software auswählt oder mit eurem bestehenden Anbieter sprecht: Diese drei Fragen passen auf einen Bierdeckel.

Diese Fragen kosten nichts. Aber sie entscheiden mit darüber, ob ein Betrieb in fünf Jahren zu denen gehört, für die KI arbeitet – oder zu denen, in denen immer noch jemand Zahlen von Bildschirm eins auf Bildschirm zwei überträgt.

Das Teuerste an Software ist nicht die Lizenz. Es sind die Lücken dazwischen. So widersprüchlich es klingt: Offene Systeme schließen diese Lücken. Eine Datenbasis im Kern, genormte Anschlüsse nach außen – und mit MCP ein Standard, der aus KI einen Agenten macht statt eines Chatfensters.

Die wichtigste Entscheidung fällt dabei nicht beim Thema KI, sondern davor: bei der Frage, ob eure Systeme offen sind.

Unser allererster Auftrag war eine Schnittstelle – damals mussten wir sie noch selbst erfinden. Heute gibt es Standards. Man muss sich nur für sie entscheiden.