Zukunft / Strategie
KI und Automatisierung für Unternehmen
Von Copilot bis zur individuellen KI-Lösung — wir zeigen,
wo sich KI für dein Unternehmen lohnt. Und wo nicht.
KI-Schnellcheck
4 Fragen, 30 Sekunden. Wo bringt KI euch am meisten weiter?
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01 / 04
Wie viel Zeit verbringt euer Team mit Routineaufgaben?
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02 / 04
Nutzt ihr bereits Microsoft 365?
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Gibt es bei euch Prozesse, die sich wiederholen und fehleranfällig sind?
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Wie groß ist euer Team?
Deine bisherigen Antworten
Geschafft. Dein Ergebnis ist fertig.
Mögliche Ergebnisse
Ein guter Moment, sich zu orientieren.
KI kann auch für kleinere Teams schon lohnen — besonders bei E-Mail, Reporting und einfachen Workflows. Ein kurzer Workshop zeigt, ob und wo es sich lohnt.
KI-Workshop anfragen →Ihr seid bereit für den ersten Schritt.
Ihr habt die richtige Basis und klare Ansatzpunkte. Ein Pilotprojekt — z.B. mit Copilot für euer Team — bringt in 4–8 Wochen erste messbare Ergebnisse.
Pilot besprechen →In euch steckt richtig Potenzial.
Eure Struktur ist ideal für KI-Automatisierung. Wir empfehlen eine strategische Analyse, die die wertvollsten Use Cases identifiziert und priorisiert.
Strategiegespräch vereinbaren →Dieser Schnellcheck ersetzt keine individuelle Analyse, gibt aber eine gute erste Orientierung.
Warum jetzt
KI ist kein Zukunftsthema. Sie ist längst Gegenwart.
Gib zwei ähnlichen Unternehmen dasselbe KI-Tool — und du erhältst sehr unterschiedliche Ergebnisse. Der Unterschied ist nicht die Technik. Es ist die Vorbereitung.
Der Wettbewerb läuft
Unternehmen in praktisch jeder Branche setzen KI inzwischen im Alltag ein. Nicht morgen – sondern heute schon, jeden Tag.
Niedrige Einstiegshürde
Ein Drei-Personen-Betrieb kann mit denselben Werkzeugen arbeiten wie ein Konzern. Oft steckt KI schon in den Tools, die ihr bereits habt.
Anfangen ist alles
Ein Prozess. Ein Pilotprojekt. Ein Team, das sieht, was mit KI möglich ist. Erste Erfolgserlebnisse. Der Rest kommt von ganz allein.
KI mit Haltung
KI kann viel. Aber nicht alles sollte KI sein.
Wir helfen dir zu unterscheiden, wo KI echten Wert schafft — und wo ein guter Prozess reicht.
Ressourcen schonen
KI spart Stunden — aber sie braucht Energie. Wir wägen ab, wo sich der Einsatz rechnet.
Menschen stärken
KI besetzte keine Stelle. Sie nimmt die Arbeit ab — damit euer Team mehr Fokus hat.
Ehrlich beraten
Nicht jedes Problem braucht KI. Zuweilen reicht ein guter Prozess. Wir sagen dir das.
Was ihr davon habt
Weniger Routine. Mehr Wirkung.
Mehr Zeit für das, was zählt
KI übernimmt die Routinearbeit — Mails, Berichte, Datenpflege. Ihr gewinnt Stunden zurück. Jeden Tag.
Datenbasis statt Bauchgefühl
KI erkennt Muster in Daten, die für Menschen gar nicht erkennbar sind – und hilft bei Entscheidungen.
Fehler finden, ehe es teuer wird
Automatische Prüfungen, rund um die Uhr. Kein Freitagnachmittag-Fehler, der erst Montag auffällt.
Im Wandel mitwachsen
Eure Anforderungen ändern sich? Eure KI-Lösung ebenfalls.
Voraussetzungen
Wann KI funktioniert.
Es gibt eine grundlegende Voraussetzung, die sich für effektiven KI-Einsatz nicht umgehen lässt: Die Datenbasis muss stimmen.
KI ist nur so gut wie das Wissen, auf das sie zugreifen kann.
Wer seine Dateien unstrukturiert ablegt, seine Prozesse nicht durchgängig digital abbildet und verschiedene Systeme ohne Verbindung nebeneinander betreibt, wird von KI wenig haben. Deshalb denken wir KI nicht isoliert, sondern immer im Kontext der gesamten Infrastruktur.
ERP, DMS, Microsoft 365. Wer das im Verbund hat, gut strukturiert und aufeinander abgestimmt, kann KI auf einer Datenbasis aufsetzen, die trägt. Das ist kein Ausschlusskriterium. Es bedeutet, dass wir manchmal erst Vorarbeit leisten, bevor KI sinnvoll eingesetzt werden kann.
Keine Endlosschleife. Vier klare Schritte.
Vom ersten Gespräch bis zur skalierten Lösung.
Strukturierter Start
Wir beginnen mit einem Workshop, den wir auf eure Situation zuschneiden — auf die Branche, die vorhandene Infrastruktur und die Prozesse, die relevant sind. Am Ende haben wir eine gemeinsame Vorstellung davon, wo KI für euch den größten Hebel bieten kann.
Strukturierter Start
Wir beginnen mit einem Workshop, den wir auf eure Situation zuschneiden — auf die Branche, die vorhandene Infrastruktur und die Prozesse, die relevant sind. Am Ende haben wir eine gemeinsame Vorstellung davon, wo KI für euch den größten Hebel bieten kann.
Volle Transparenz
Keine versteckten Aufwände. Wir bewerten jeden Use Case nach Aufwand, Nutzen und Machbarkeit — und ihr wisst vor jedem Schritt, was er kostet und was er euch bringt. Am Ende steht eine priorisierte Roadmap, die ein klares Vorgehen darlegt.
Erste Ergebnisse
Der erste Prototyp eines KI-getriebenen Workflows steht nach 4–8 Wochen. Ihr seht in eurem konkreten Kontext, was KI kann — mit echten Daten, in echten Prozessen. Wir messen die Ergebnisse gemeinsam und passen sie an, bevor wir skalieren.
Euer Team wird mitgenommen
Wenn das Pilotprojekt sich in Tests bewährt hat, rollen wir aus: breiter im Unternehmen, tiefer in den Prozessen. Immer mit dem Ziel, dass die Lösung auch ohne uns läuft. Schulung und Change Management sind Teil des Prozesses — kein Nachgedanke.
KI ist ein Prozess, kein Projekt.
Unser Ansatz
Gelebte Innovation
Mit einer KI-Task-Force von Anfang an dabei – und gerne ein paar Schritte voraus. Wir empfehlen nichts, was wir nicht selbst nutzen.
Keine neue Software, sondern eine smarte Assistenz in der gesamten Suite, die eh täglich im Einsatz ist. Hier bringt KI den größten Unterschied.
Häufige Fragen
Gut zu wissen.
Was kostet KI-Beratung für unser Unternehmen?
Das hängt vom Umfang ab. In einem ersten, kostenlosen KI-Workshop analysieren wir eure Prozesse und identifizieren die besten Einsatzfelder. Danach bekommt ihr ein transparentes Angebot.
Ist das mit dem Datenschutz sicher?
Verständliche Frage. Microsoft Copilot arbeitet innerhalb eures M365-Tenants. Eure Daten verlassen das Unternehmen nicht und lassen sich effektiv schützen. Wir das konkret aussieht, klären wir im Gespräch.
Brauchen wir Microsoft 365, um Copilot zu nutzen?
Ja, Microsoft Copilot setzt eine aktive M365-Lizenz voraus. Als zertifizierter Microsoft Partner helfen wir euch natürlich bei der Lizenzierung und Einrichtung – damit alles reibungslos läuft.
Was ist der Unterschied zwischen KI und Automatisierung?
Automatisierung folgt Regeln: Wenn A, dann B. KI geht weiter: Sie erkennt Muster, lernt aus Daten und trifft Entscheidungen in Bereichen, die für regelbasierte Systeme zu komplex sind. Beides ergänzt sich.
Wie lange dauert ein KI-Pilotprojekt?
Ein typisches Pilotprojekt dauert erfahrungsgemäß 4–8 Wochen, je nach Anwendungsfall. Wir starten klein, messen die Ergebnisse und skalieren erst, wenn es nachweislich funktioniert.
Wie sieht so ein Workshop aus?
Wir zeigen euch, was heute in Sachen KI möglich ist – nicht in Form einer generischen PowerPoint-Präsentation, sondern als gemeinsamer Blick am Beispiel eurer konkreten Branche und Prozesse.
Lea
Consultant
Bereit für KI im Arbeitsalltag?
Dann sprecht mit uns, von Mensch zu Mensch.
Wir geben keinen generischen Überblick, sondern zeigen konkret, was bei euch möglich ist.
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